Jaringan pengisian daya Tesla dan Rivian memiliki lebih sedikit masalah – ilmuhangat

• Pemilik melaporkan sepuluh kali lebih banyak masalah dengan Shell Recharge, EVgo, atau Blink dibandingkan dengan Tesla
• Jaringan pengisian daya Rivian berada di urutan kedua setelah Tesla
• Masalah terkait perangkat keras menjadi lebih umum dibandingkan masalah pembayaran

Jaringan pengisian daya yang dioperasikan oleh Tesla dan Rivian cenderung memiliki lebih sedikit masalah dibandingkan upaya yang dilakukan perusahaan selain pembuat mobil, menurut jajak pendapat Consumer Reports baru-baru ini.

Pemilik kendaraan listrik mengalami masalah dalam satu dari lima sesi pengisian daya publik, menurut survei, yang diambil dari tanggapan berkelanjutan dari Proyek Komunitas Pengisian Kendaraan Listrik CR.

Pada edisi kali ini, Consumer Reports memuat informasi dari sekitar 5.700 total sesi pengisian daya, dari 1.230 pemilik kendaraan listrik dan hybrid. Seperti yang disampaikan CR dalam ilmuhangat, tidak banyak variasi permasalahan di setiap wilayah di Amerika Serikat. Namun tingkat masalah yang dilaporkan tentu saja tidak seragam di seluruh jaringan.

Responden survei melaporkan masalah pada stasiun pengisian daya Tesla sebanyak 4%, dan 5% pada pengisi daya yang dioperasikan oleh Rivian. Sebaliknya, peserta mengatakan bahwa mereka mengalami masalah sebanyak 48% di stasiun pengisian ulang Shell, 43% di stasiun EVgo, dan 41% di stasiun Blink. Perlu dicatat bahwa semua jaringan pengisian daya berperingkat rendah ini adalah penyedia layanan pihak ketiga dan tidak dimiliki atau dioperasikan secara langsung oleh produsen mobil.

Pengisi daya Tesla

Tahun lalu, Rivian memperkenalkan sistem penilaian untuk pengalaman pengisian daya di seluruh perencana rutenya, sehingga sepertinya sistem ini bisa sukses. Sebuah studi J.D. Power tahun lalu menunjukkan bahwa Tesla Supercharging kehilangan keunggulannya dibandingkan metode pengisian daya publik lainnya, namun studi ini menunjukkan sebaliknya.

Paling sering dilaporkan Masalahnya terkait dengan perangkat kerassebesar 36%. “Masalah lainnya” menyumbang 25% dari masalah yang dilaporkan, diikuti oleh masalah pembayaran (23%) dan pengisian daya (15%). Masalah pembayaran Hal ini sering disebut-sebut sebagai masalah paling umum yang dihadapi pengemudi kendaraan listrik di stasiun pengisian umum, jadi hasilnya sangat berbeda.

Di antara masalah perangkat keras yang dilaporkan adalah: Layar rusak Itu adalah yang paling umum yaitu 76%. Masalah lain yang dilaporkan termasuk kabel pengisi daya dengan konektor rusak (10%), pengisi daya yang tidak dapat terhubung secara fisik ke kendaraan karena penyumbatan es, kerusakan, atau masalah lainnya (9%), dan kabel yang terlalu pendek (5%).

Toyota bZ4X 2023 di stasiun pengisian EVgo

Di antara pengemudi kendaraan listrik yang melaporkan masalah pembayaran, 56% mengatakan mereka mampu membayar tetapi kemudian mengalami masalah lain yang menghalangi mereka untuk melakukan penagihan; 25% mengatakan mereka tidak mampu membayar dengan pengirim tertentu dan harus beralih ke pengirim lain; 19% mengatakan bahwa pengumpulan biaya tidak pernah dilakukan meskipun pembayaran telah diterima.

Untuk membantu membuat pengisian daya publik berjalan lebih lancar, Consumer Reports Merekomendasikan memiliki banyak akun Dengan informasi pembayaran disimpan sehingga, jika ada masalah dengan antarmuka pengirim, pembayaran dapat diselesaikan di aplikasi jaringan.

Stasiun pengisian Blink Level 2 di Firestone Service Center

Publikasi tersebut mencatat bahwa praktik terbaik pengisian daya secara umum, seperti pengisian cepat hingga hanya 80% dan mengkondisikan baterai terlebih dahulu sebelum tiba, juga dapat membantu. Dalam berbagai jajak pendapat dan survei, konsumen terus menegaskan bahwa tingkat pembebanan absolut tidak terlalu menjadi masalah, namun mereka mendapatkan tingkat pembebanan tertentu dalam jangka waktu yang wajar.

Ketika Ionna yang didanai oleh pembuat mobil berkembang pesat, kita akan melihat bagaimana kinerjanya pada metrik persetujuan konsumen – mungkin dalam pembaruan di masa mendatang dari kumpulan data yang sama.